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問合せ
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明治大学
研究推進部
生田研究知
事務室
TEL: 044-934-7639 E-mail: [email protected]
2014年6 改訂生体情報計測
痛
や 違和感
を可視化す 診断支援
テム 開発
小
弓絵
理工学部
School of Science and Technology, Department of Electronics and Bioinformatics電気電子生命学科
健康医工学研究室
Yumie Ono
http://www.isc.meiji.ac.jp/~yumie/index.html研究目的
本研究 ，心身 トレ 器質的 異常 い 身体や顔面ヷ口腔内 痛
ヷ違和感を主訴 す 身体表現性障害 患者 脳活動ヷ自 神経活動デヸタ 対
機械学習 手法を適用 ，こ 患者 主観 頼 を得 た 痛 や
違和感 感覚を数値的 指標 可視化す 診断支援 テムを開発す 。
本開発 テム ，痛 や違和感 簡便 定 的 評価 ，身体表現性障害
軽減 効 行動療法や ウンセリン 効果を医師 患者双方へ客観的
フ ヸドバッ す こ 可能 ，長期間 ド タヸ ョッピン や不必要 対
処療法を回避 ，医療費 削減 健康福祉 増進 大 く 献す こ 。
研究内容
本研究 ，精神医学，心療歯科学，脳機能計測工学分 研究者 機的 連携関係 も 行わ い 。脳活動を簡便 高い時間分解能 捉え トポ ラフ (Ｎ Ｉ ) ， トレ 状態 指標 自 神経機能検査 ， 人工的咬合違 和感 歯 合わせ 違和感 を作成 た健常ボランテ ， 口腔顔面疼痛
た 咬合違和感を主訴 す 患者ボランテ 脳ヷ自 神経活動を計測す 。
咬合違和感 実験的も く 治療 軽減ヷ解消 た前 計測を行い，痛 や違
和感 増減 も 変化す 脳ヷ自 神経機能 特徴 を取得す 。こ 特徴
を言語処理やビ ネ 信用リ 予測 分 応用 い 機械学習
モデル化 ，目 見え い 痛 や 違和感 を数値的 指標 評価ヷ提示す
実用的 診断 テム 開発を目指 い 。
用 途 心的 痛 客観的診断，バ フ ヸドバッ 療法
